概要：

　　未来五到十年是我国人工智能加快自主创新，赢得竞争的关键阶段，统筹规划和推进人工智能基础设施建设是基础保障。

　　从技术演进规律看，人工智能正朝着通用人工智能（AGI）加速迭代，未来跨越技术奇点后向超级人工智能（ASI）演进，AI 竞争将呈现“赢家通吃”的残酷局面。如果国家失去 AI 领域的主导权，就将丧失未来发展的战略主动权。企业如果不能跟上 AI 技术迭代节奏，也将面临被淘汰的生存危机。这场竞争本质上是各国抢占未来发展制高点的 “输不起的战争”。

　　从产业变革维度看，人工智能技术正深度渗透制造业、服务业、科研等千行百业，人工智能赋能科学研究（AI for Science，AI4S）与人工智能赋能产业创新 （AI for Industry，AI4I）已成为新质生产力的核心构成要素。AI4S对传统科研范式产生颠覆性重构，成为驱动经济高质量发展的关键引擎，例如，在生物医药领域，AI4S助力靶点发现效率提升数倍；AI4I则通过优化生产工艺和流程、精准匹配供需等，显著促进产业创新升级与全要素生产率提升。

　　从社会生产关系层面看，AI 技术应用已从过去的“单点突破”，如单一场景的智能客服、图像识别等，迈向“全局重构”，如全产业链的智能协同、城市的智慧治理等。数据要素与 AI 技术的深度融合，正在打破传统生产要素的配置模式，催生以“人机协同、数据驱动”为特征的新型生产关系，为社会生产效率进一步提升创造条件。

　　人工智能已成为重塑全球竞争格局、决定国家未来命运的战略性核心技术，其发展意义远超技术范畴，深刻影响经济形态、产业结构与国际地位。

　　一、我国人工智能发展现状

　　我国人工智能发展正处于自主创新与产业应用快速融合、双轮驱动发展的关键阶段。在全球AI竞争不断加剧的背景下，我国凭借坚定的自主创新、完整的产业链布局、巨大的应用市场和持续的政策支持，走出了中国自主的AI发展道路。近期，国家持续加强对人工智能发展的顶层设计和政策支持，2025年8月26日，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，为未来长期发展提供行动指南。到2030年，智能经济预计成为经济发展的重要增长极。到2035年，中国将全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。

　　在核心技术、基础设施、产业应用等方面，我国已形成一个相对完整的自主创新产业体系，人工智能发展水平与世界先进国家旗鼓相当。在芯片、基础软件、智算集群等方面，我国的自主创新技术持续突破，华为、寒武纪等企业的国产芯片已经实现规模化应用；欧拉、鸿蒙等操作系统装机量快速上规模，进一步强化了自主核心能力，实现了数字基础设施和消费级全场景自主技术生态突破；DeepSeek大模型在工程创新方面处于世界先进水平，华为昇腾超节点技术实现智算集群技术全球领先。

　　全球网络基础设施方面，我国保持领先。例如，算力基础设施不断加强；5G基站达460万个以上，建成领先的“双千兆”网络，万兆网络也正加快建设；“东数西算”一体化大数据中心体系，截至2025年8月，算力总规模位列全球第二，智能算力达788 EFLOPS，为我国人工智能发展提供强大基础。

　　AI+应用逐步走向纵深。湖南高速以及杭州智慧城市、南宁智慧医疗等案例的数据表明，智能制造质检缺陷率降低12%，智慧城市交通拥堵时间减少15%，医疗早期肺癌发现率提升20%，具身智能技术开始从实验室走向真实的场景，AI+融合应用正在创造增量价值，切实提升传统行业的效率与服务体验。

　　二、面临的机会和挑战

　　ChatGPT和DeepSeek的爆发，带动了我国在算力、数据、行业智能体应用等各个层面的技术创新。DeepSeek大幅降低了AI Agent及应用开发的门槛，加速了AI在行业的渗透。这标志着，我国人工智能创新处于世界先进水平。我国已具备AI全产业链研发和创新能力，进入“硬核式创新”阶段。

　　DeepSeek将中国大模型的水平提高到国际先进水平，但是，在新一代视频生成、多模态、具身智能、世界模型等方面，还有很长的路要走。在AI人才上，国内基数大、潜力大，腰部人才多，但是，顶尖的TOP100领军人才不足。我国技术人才培养体系有待进一步优化和加强。

　　我国具备电力充沛，有先进的电力输运网，工业领域应用场景十分丰富等，发展人工智能难得的条件。但发展面临的挑战也不少，主要表现在，算力规模仅为先进国家的15%左右、高质量数据集缺乏。在基础设施规划上，我国还未形成算力、网络、数据、电力和站点机房的综合优势。在技术创新、产业带动、市场影响力等方面，我国的人工智能领军企业与英伟达、微软、OpenAI等相比差距较大，主要是未能形成链群式生态系统。面向未来，人工智能的竞争是全产业链的系统级竞争，要充分发挥我国体制优势，将电力、数据、应用场景等优势利用好，建设世界领先的算力基础设施。

　　目前，人工智能正处于产业发展的中前期，技术迭代快，模式创新多。政策和监管面临较大的挑战，需同步创新或优化，要鼓励企业和社会敢于创新和试错，避免过早地约束与限制，需引导形成政府和市场复式驱动发展的良好局面。

　　三、发展建议

　　一是科学规划“十五五”算力发展总体规模，高质量建设全球领先的算力基础设施。

　　当前人工智能处在快速上升阶段，发展迅猛，AI的能力几乎每3个月就迭代一次。以大模型发展看，Token需求以每年百倍指数级增长，算力需求呈现非线性、指数级增长趋势，AGI（通用人工智能）和ASI（超级人工智能）则需要百万卡超级算力集群开展训练。

　　据Epoch AI公开数据显示，目前美国智能算力占全球75%，中国约占15%，美国约为我国的5倍。美国政府和头部科技公司联合加快了算力基础设施的布局和投资建设。其中“星际之门”计划未来4年投资5000亿美元，2025年微软、亚马逊、谷歌、Meta在AI DC的投资预计将超3200亿美元，较2024年增长31%。

　　十五五期间，参考我国在人工智能领域的战略定位以及智能经济发展需求，人均算力接近200TFlops，智算中心的算力规模预计达到50ZFlops以上，参考国产化芯片，相当于125GW算力。具体布局建议参考“四类三级”规划。

　　国家级智算中心，持续追赶世界先进，发展多模态、具身智能、世界模型。同时，国家级智算中心为科研创新（AI4S）和产业创新 （AI4I）提供普惠算力服务。省级智算中心，服务政务和民生的智能化应用，如教育、医疗、康养等，为本地数字政府、智慧城市创新应用提供公共算力服务，探索由省级政府主导建设普惠型公共算力平台，提供AI普惠服务。城市级智算中心，服务地方产业升级和企业数字化转型，就近为企业、园区提供“毫秒级”响应能力的训推一体算力服务。

　　二是统筹大规模的算力基础设施建设，推进形成智算基础设施2.0体系。

　　算力、运力、存力、电力，以及新型机房等多要素需要合理布局，协调发展，包括以下几个方面：

　　算力和网络协同规划，“以网强算”。发挥我国在网络技术和规模上的优势，通过高速网络发挥数据中心内和数据中心间的算力效能。建设1ms城市算网，为企业、家庭和个人提供低延迟、高体验算力服务。

　　算力和存力协同规划，“以存强算”。发展 EB级存储、PB级/秒吞吐性能的先进数据存储系统，支撑大规模训练与推理。采用先进AI存储技术，建设国家、行业、企业大数据存储与管理中心，加快行业数据高质量采集、归集和集中治理。采用AI数据湖、AI长记忆存储、存储超节点等技术构建企业数据管理平台，高效实现AI存储，开展集中数据治理，以存助算。

　　算力和电力协同规划，“以电换算”。通过构网型储能、绿电直供，面向五到十年的算力需求，提前规划建设 GW 级新型智算机房。在智算集群区建设风光储一体化新能源基地，推进绿电直供和高比例使用绿电，推进数据中心采用构网型储能替代柴发备电。

　　匹配超大规模智算集群部署需求，加快出台新型智算机房的分级标准规范，包括承重、层高、能源、散热等，加快传统机房改造以及新型机房提前规划建设，确保万卡、十万卡甚至百万卡算力集群有地方装、能运行。

　　三是建议加快打造软硬件全栈自主可控的生态体系，发展大模型、智能体等自主软件和服务体系。

　　生态发展包括供给侧和需求侧，联合创新需要政府指导、市场牵引。芯片、算子、加速库、模型和应用，要加速软硬件国产化率引导科研机构、互联网企业、央国企等，在国产化基础软硬件平台上开发AI大模型、智能体。

　　生态发展还要放眼全球，打造数字经济全球协作网络，探索“中训外推”和“数据使馆区”等合作模式，推动我国大模型及应用生态与算力基础设施协同出海。

　　综上所述，在“十五五”期间，应发挥有为政府和有效市场的复式驱动发展优势，通过智算基础设施2.0体系的构建，加速“AI+”行动全面落地，促进新质生产力发展，实现产业升级，我国人工智能真正实现自主可控，提升全球竞争力。

　　（作者：全国政协委员、中国航天科技集团有限公司十一院研究员）