作者：北京教科院课程中心副主任、研究员　王凯

　　近日，据媒体报道，教育部在宁夏石嘴山市召开人工智能助推教师队伍建设推进会。会上明确提出，要抓住人工智能助推教师队伍建设的战略机遇，通过人工智能等新技术与教育的深度融合，破解教师编制不足、师资质量不高不均衡等瓶颈问题，提升教师教育教学能力和教育扶贫实效。伴随着信息化时代的到来，当下社会、生活与学习发生了天翻地覆的变化，教育也受到极大影响，而抓住人工智能提升教师专业能力的新契机，无疑有着重要意义。

　　如何才能抓住新契机？笔者认为，需要在整体布局的前提下，建立明确的问题思维。2018年年初，《中共中央国务院关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》下发，其中明确提出要转变培训方式，推动信息技术与教师培训的有机融合，实行线上线下相结合的混合式研修。其后，教育部办公厅发布了《关于开展人工智能助推教师队伍建设行动试点工作的通知》，探索人工智能助推教师管理优化、助推教师教育改革、助推教育教学创新、助推教育精准扶贫的新路径。在上述政策布局框架下，建立明确的问题思维，发挥人工智能的优势，针对教师专业能力提升的关键点发力，才会有事半功倍的效果。

　　个体经验化主导的低水平重复是教师专业发展的首要障碍。对此，人工智能的介入，需要突破传统经验化主导的教师发展模式，实现精准化诊断。人工智能加教育大数据，可以通过采集教师教学、科研、管理等方面的信息，建立教师数字画像。结合学科知识图谱，能够及时准确地了解教师的专业知识盲区。人工智能的介入可以通过不同渠道建立多模态学习指标体系，通过各种信息采集建立学生大数据，通过学生大数据可以实现学生学习问题的即时性诊断，突破传统的经验主导的课堂观察和诊断模式，改变教师通过后置性终结考试成绩来了解学生学习状况的弊端，让教师及时准确掌握学生的学习动向和发展水平，以便采取积极有效的干预措施。

　　智能教育素养缺乏是教师无法实现高质量专业持续发展的核心问题。人工智能的介入，要关注如何提升教师的智能教育素养。智能时代的到来，需要重新定义教师的素养结构。教师素养不仅包括道德素养、教育理念、教学方法、专业知识这些传统素养，还包括智能教育素养。教师不具备这一素养，难以从浩若烟海的信息中自如检索，难以将信息结构化成知识，就难以游刃有余地使用信息化工具，获取学生数据并从数据中获得规律，为学习者建模提供帮助，也很难与作为“数字原住民”的学生建立长效沟通渠道。所以，当务之急是推动教师积极运用人工智能技术，进而改进教育教学、创新人才培养模式。

　　难以真正实现个性化教学是影响教师专业发展的关键问题。其中原因既包括教师无法适时了解每一名学生的学习准备、学习风格、使用策略，也包括无法即时掌握学生存在的学习障碍。人工智能可以帮助通过文字、语音、动作、表情创设情境，开启互动，识别学生的图片信息，通过生物学特征适时分析学生的表情等学习实际状况，也可以在师生之间建立适时沟通渠道，将学生信息及时处理、汇总并反馈给教师，为实施个性化教学提供数据支撑。

　　从现实来看，只有确立了问题思维，人工智能与教师专业发展才会实现同频共振。（王凯）